React useOptimistic konfliktituvastus: samaaegsete uuenduste kokkupõrge

Kaasaegses veebirakenduste arenduses on reageerimisvõimeliste ja jõudlusele optimeeritud kasutajaliideste loomine esmatähtis. React pakub oma deklaratiivse lähenemise ja võimsate funktsioonidega arendajatele tööriistu selle eesmärgi saavutamiseks. Üks selline funktsioon, useOptimistic hook, võimaldab arendajatel rakendada optimistlikke uuendusi, parandades seeläbi oma rakenduste tajutavat kiirust. Kuid optimistlike uuenduste eelistega kaasnevad ka potentsiaalsed väljakutsed, eriti samaaegsete uuenduste kokkupõrgete näol. See blogipostitus süveneb useOptimistic konksu peensustesse, uurib kokkupõrgete tuvastamise väljakutseid ja pakub praktilisi strateegiaid vastupidavate ja kasutajasõbralike rakenduste loomiseks, mis töötavad sujuvalt kogu maailmas.

Optimistlike uuenduste mõistmine

Optimistlikud uuendused on kasutajaliidese disainimuster, mille puhul rakendus uuendab kasutajaliidest kohe vastusena kasutaja tegevusele, eeldades, et operatsioon õnnestub. See annab kasutajale kohest tagasisidet, muutes rakenduse reageerimisvõimelisemaks. Tegelik andmete sünkroniseerimine taustsüsteemiga toimub taustal. Kui operatsioon ebaõnnestub, taastatakse kasutajaliidese eelnev olek. See lähenemine parandab oluliselt tajutavat jõudlust, eriti võrguga seotud operatsioonide puhul.

Kujutage ette stsenaariumi, kus kasutaja klõpsab sotsiaalmeedia postitusel nuppu 'Meeldib'. Optimistlike uuenduste puhul peegeldab kasutajaliides kohe 'Meeldib' tegevust (nt meeldimiste arv suureneb). Samal ajal saadab rakendus serverile päringu 'Meeldib' tegevuse salvestamiseks. Kui server töötleb päringu edukalt, jääb kasutajaliides muutumatuks. Kui aga server tagastab vea (nt võrguprobleemide või serveripoolsete valideerimistõrgete tõttu), taastatakse kasutajaliides ja meeldimiste arv naaseb algsele väärtusele.

See on eriti kasulik piirkondades, kus on aeglasem internetiühendus või ebausaldusväärne võrguinfrastruktuur. Kasutajad riikides nagu India, Brasiilia või Nigeeria, kus interneti kiirused võivad oluliselt erineda, kogevad sujuvamat kasutajakogemust.

useOptimistic roll Reactis

Reacti useOptimistic hook lihtsustab optimistlike uuenduste rakendamist. See võimaldab arendajatel hallata olekut optimistliku väärtusega, mida saab ajutiselt uuendada enne tegelikku andmete sünkroniseerimist. Hook pakub viisi oleku uuendamiseks optimistliku muutusega ja vajadusel selle tagasipööramiseks. Hook nõuab tavaliselt kahte parameetrit: algolekut ja uuendamisfunktsiooni. Uuendamisfunktsioon saab praeguse oleku ja mis tahes lisargumendid, tagastades uue oleku. Hook tagastab seejärel enniku, mis sisaldab praegust olekut ja funktsiooni oleku optimistlikuks muutmiseks.

Siin on lihtne näide:

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, optimisticCount] = useOptimistic(0, (state, increment) => state + increment);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);

  const handleIncrement = () => {
    optimisticCount(1);
    setIsSaving(true);
    // Simulate an API call
    setTimeout(() => {
      setIsSaving(false);
    }, 2000);
  };

  return (
    

      
Count: {count}
      Increment {isSaving ? '(Saving...)' : ''}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites suureneb loendur kohe nupule klõpsamisel. setTimeout simuleerib API-kutset. isSaving olekut kasutatakse ka API-kutse oleku näitamiseks. Pange tähele, kuidas `useOptimistic` hook käsitleb optimistlikku uuendust.

Probleem: samaaegsete uuenduste kokkupõrked

Optimistlike uuenduste olemuslik iseloom toob kaasa samaaegsete uuenduste kokkupõrgete võimaluse. See juhtub siis, kui mitu optimistlikku uuendust toimub enne taustsüsteemi sünkroonimise lõpuleviimist. Need kokkupõrked võivad viia andmete ebajärjepidevuse, renderdamisvigade ja pettumust valmistava kasutajakogemuseni. Kujutage ette kahte kasutajat, Alice'i ja Bobi, kes mõlemad püüavad samal ajal samu andmeid uuendada. Alice klõpsab esimesena meeldimise nupule, uuendades kohalikku kasutajaliidest. Enne kui server selle muudatuse kinnitab, klõpsab ka Bob meeldimise nupule. Kui seda õigesti ei käsitleta, võib kasutajale kuvatav lõpptulemus olla vale, peegeldades uuendusi ebajärjekindlal viisil.

Mõelge jagatud dokumendi redigeerimise rakendusele. Kui kaks kasutajat muudavad samaaegselt sama tekstiosa ja server ei käsitle samaaegseid uuendusi sujuvalt, võivad mõned muudatused kaduma minna või dokument võib rikutud saada. See probleem võib olla eriti problemaatiline globaalsete rakenduste puhul, kus eri ajavööndites ja erinevate võrgutingimustega kasutajad suhtlevad tõenäoliselt samade andmetega samaaegselt.

Kokkupõrgete tuvastamine ja käsitlemine

Samaaegsete uuenduste kokkupõrgete tõhus tuvastamine ja käsitlemine on optimistlikke uuendusi kasutavate töökindlate rakenduste loomisel ülioluline. Siin on mitu strateegiat selle saavutamiseks:

1. Versioneerimine

Serveripoolse versioneerimise rakendamine on levinud ja tõhus lähenemine. Igal andmeobjektil on versiooninumber. Kui klient andmed kätte saab, saab ta ka versiooninumbri. Kui klient andmeid uuendab, lisab ta oma päringusse versiooninumbri. Server kontrollib versiooninumbrit. Kui päringus olev versiooninumber vastab serveris olevale praegusele versioonile, jätkatakse uuendamisega. Kui versiooninumbrid ei kattu (mis viitab kokkupõrkele), lükkab server uuenduse tagasi, teavitades klienti andmete uuesti hankimisest ja muudatuste uuesti rakendamisest. Seda strateegiat kasutatakse sageli andmebaasisüsteemides nagu PostgreSQL või MySQL.

Näide:

1. Klient 1 (Alice) loeb dokumendi versiooniga 1. Kasutajaliides uueneb optimistlikult, seades versiooni kohapeal. 2. Klient 2 (Bob) loeb dokumendi versiooniga 1. Kasutajaliides uueneb optimistlikult, seades versiooni kohapeal. 3. Alice saadab uuendatud dokumendi (versioon 1) koos oma optimistliku muudatusega serverisse. Server töötleb ja uuendab selle edukalt, suurendades versiooni numbrile 2. 4. Bob üritab saata oma uuendatud dokumendi (versioon 1) koos oma optimistliku muudatusega serverisse. Server tuvastab versioonide mittevastavuse ja lükkab päringu tagasi. Bobile teatatakse, et ta peab hankima praeguse versiooni (2) ja rakendama oma muudatused uuesti.

2. Ajatemplite kasutamine

Sarnaselt versioneerimisele hõlmab ajatemplite kasutamine andmete viimase muutmise ajatempli jälgimist. Server võrdleb kliendi uuendamispäringust saadud ajatemplit andmete praeguse ajatempliga. Kui serveris on uuem ajatempel, lükatakse uuendus tagasi. Seda kasutatakse tavaliselt rakendustes, mis nõuavad reaalajas andmete sünkroonimist.

Näide:

1. Alice loeb postitust kell 10:00. 2. Bob loeb sama postitust kell 10:01. 3. Alice uuendab postitust kell 10:02, saates uuenduse koos algse ajatempliga 10:00. Server töötleb selle uuenduse, kuna Alice'il on varaseim uuendus. 4. Bob üritab postitust uuendada kell 10:03. Ta saadab oma muudatused koos algse ajatempliga 10:01. Server tunneb ära, et Alice'i uuendus on kõige värskem (10:02), ja lükkab Bobi uuenduse tagasi.

3. Viimane kirjutaja võidab (Last-Write-Wins)

"Viimane kirjutaja võidab" (LWW) strateegias aktsepteerib server alati kõige uuema uuenduse. See lähenemine lihtsustab kokkupõrgete lahendamist võimaliku andmekao arvelt. See sobib kõige paremini stsenaariumideks, kus väikese hulga andmete kaotamine on vastuvõetav. See võib kehtida kasutajastatistika või teatud tüüpi kommentaaride kohta.

Näide:

1. Alice ja Bob muudavad samaaegselt oma profiilis 'oleku' välja. 2. Alice esitab oma muudatuse esimesena, server salvestab selle, ja Bobi muudatus, mis tehakse veidi hiljem, kirjutab Alice'i muudatuse üle.

4. Konfliktide lahendamise strateegiad

Selle asemel, et uuendusi lihtsalt tagasi lükata, kaaluge konfliktide lahendamise strateegiaid. Need võivad hõlmata:

• Muudatuste ühendamine: Server ühendab arukalt eri klientide muudatused. See on keeruline, kuid ideaalne koostöös redigeerimise stsenaariumideks, näiteks dokumentide või koodi puhul.
• Kasutaja sekkumine: Server esitab vastuolulised muudatused kasutajale ja palub tal konflikti lahendada. See sobib olukordades, kus konfliktide lahendamiseks on vaja inimese sekkumist.
• Teatud muudatuste eelistamine: Ärireeglite alusel eelistab server teatud muudatusi teistele (nt kõrgemate õigustega kasutaja uuendused).

Näide - ühendamine: Kujutage ette, et Alice ja Bob muudavad mõlemad jagatud dokumenti. Alice kirjutab 'Tere' ja Bob kirjutab 'maailm'. Server võib ühendamise abil kombineerida muudatused, et luua 'Tere maailm', selle asemel, et osa teabest ära visata.

Näide - kasutaja sekkumine: Kui Alice muudab artikli pealkirjaks 'Lõplik juhend' ja Bob muudab selle samal ajal pealkirjaks 'Parim juhend', kuvab server mõlemad pealkirjad 'Konflikti' jaotises, paludes Alice'il või Bobil valida õige pealkiri või koostada uus, ühendatud pealkiri.

5. Optimistlik kasutajaliides pessimistlike uuendustega

Kombineerige optimistlik kasutajaliides pessimistlike uuendustega. See hõlmab optimistliku tagasiside kohest kuvamist, samal ajal kui taustsüsteemi operatsioonid pannakse järjestikku järjekorda. Annate endiselt kohest tagasisidet, kuid kasutaja tegevused toimuvad järjestikku, mitte samal ajal.

Näide: Kasutaja klõpsab 'Meeldib' nuppu kaks korda väga kiiresti. Kasutajaliides uueneb kaks korda (optimistlikult), kuid taustsüsteem töötleb 'Meeldib' tegevusi ainult ükshaaval järjekorras. See lähenemine pakub tasakaalu kiiruse ja andmete terviklikkuse vahel ning seda saab täiustada versioneerimise abil muudatuste kontrollimiseks.

Konfliktituvastuse rakendamine useOptimistic'uga Reactis

Siin on praktiline näide, mis demonstreerib, kuidas tuvastada ja käsitleda kokkupõrkeid versioneerimise abil, kasutades useOptimistic hooki. See demonstreerib lihtsustatud rakendust; tegelikud stsenaariumid hõlmaksid robustsemat serveripoolset loogikat ja veakäsitlust.

            
import React, { useState, useOptimistic, useEffect } from 'react';

function Post({ postId, initialTitle, onTitleUpdate }) {
  const [title, optimisticTitle] = useOptimistic(initialTitle, (state, newTitle) => newTitle);
  const [version, setVersion] = useState(1);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    // Simulate fetching the initial version from the server (in a real application)
    // Assume the server sends back the current version number along with the data
    // This useEffect is just to simulate how the version number might be retrieved initially
    // In a real application, this would happen on component mount and initial data fetch
    // and may involve an API call to get the data and version.
  }, [postId]);

  const handleUpdateTitle = async (newTitle) => {
    optimisticTitle(newTitle);
    setIsSaving(true);
    setError(null);

    try {
      // Simulate an API call to update the title
      const response = await fetch(`/api/posts/${postId}`, {
        method: 'PUT',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ title: newTitle, version }),
      });

      if (!response.ok) {
        if (response.status === 409) {
          // Conflict: Fetch the latest data and re-apply changes
          const latestData = await fetch(`/api/posts/${postId}`);
          const data = await latestData.json();
          optimisticTitle(data.title); // Resets to the server version.
          setVersion(data.version);
          setError('Conflict: Title was updated by another user.');

        } else {
          throw new Error('Failed to update title');
        }
      }
       const data = await response.json();
       setVersion(data.version);
       onTitleUpdate(newTitle); // Propagate the updated title

    } catch (err) {
      setError(err.message || 'An error occurred.');
      //Revert the optimistic change.
      optimisticTitle(initialTitle);
    } finally {
      setIsSaving(false);
    }
  };

  return (
    

      {error && 
{error}
}
       handleUpdateTitle(e.target.value)}
        disabled={isSaving}
      />
      {isSaving && 
Saving...
}
      
Version: {version}
    
  );
}

export default Post;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles koodis:

• Komponent Post haldab postituse pealkirja, kasutab useOptimistic hooki ja ka versiooninumbrit.
• Kui kasutaja kirjutab, käivitatakse funktsioon handleUpdateTitle. See uuendab pealkirja kohe optimistlikult.
• Kood teeb API-kutse (selles näites simuleeritud), et uuendada pealkirja serveris. API-kutse sisaldab uuendusega kaasa versiooninumbrit.
• Server kontrollib versiooni. Kui versioon on ajakohane, uuendab see pealkirja ja suurendab versiooni. Konflikti korral (versioonide mittevastavus) tagastab server 409 Conflict staatusekoodi.
• Konflikti (409) korral hangib kood serverist uusimad andmed, seab pealkirja serveri väärtusele ja kuvab kasutajale veateate.
• Komponent kuvab ka versiooninumbri silumiseks ja selguse huvides.

Parimad praktikad globaalsetele rakendustele

Globaalsete rakenduste loomisel muutuvad mitmed kaalutlused esmatähtsaks, kui kasutate useOptimistic'ut ja käsitlete samaaegseid uuendusi:

• Töökindel veakäsitlus: Rakendage põhjalik veakäsitlus, et sujuvalt hallata võrgutõrkeid, serveripoolseid vigu ja versioneerimiskonflikte. Pakkuge kasutajale informatiivseid veateateid nende eelistatud keeles. Rahvusvahelistamine ja lokaliseerimine (i18n/L10n) on siin üliolulised.
• Optimistlik kasutajaliides selge tagasisidega: Hoidke tasakaalu optimistlike uuenduste ja selge kasutajate tagasiside vahel. Kasutage visuaalseid vihjeid, nagu laadimisindikaatorid ja informatiivsed teated (nt "Salvestan..."), et näidata operatsiooni olekut.
• Ajavööndite arvestamine: Olge ajatemplitega tegelemisel teadlik ajavööndite erinevustest. Teisendage ajatemplid serveris ja andmebaasis UTC-ajaks. Kaaluge teekide kasutamist ajavööndite teisenduste korrektseks käsitlemiseks.
• Andmete valideerimine: Rakendage serveripoolne valideerimine, et kaitsta andmete ebajärjepidevuse eest. Valideerige andmevorminguid ja kasutage sobivaid andmetüüpe ootamatute vigade vältimiseks.
• Võrgu optimeerimine: Optimeerige võrgupäringuid, minimeerides andmemahte ja kasutades vahemälustrateegiaid. Kaaluge sisu edastusvõrgu (CDN) kasutamist staatiliste varade globaalseks edastamiseks, parandades jõudlust piiratud internetiühendusega piirkondades.
• Testimine: Testige rakendust põhjalikult erinevates tingimustes, sealhulgas erinevate võrgukiiruste, ebausaldusväärsete ühenduste ja samaaegsete kasutajate tegevuste korral. Kasutage automatiseeritud teste, eriti integratsiooniteste, et kontrollida, kas konfliktide lahendamise mehhanismid töötavad õigesti. Erinevates piirkondades testimine aitab valideerida jõudlust.
• Skaleeritavus: Projekteerige taustsüsteem skaleeritavust silmas pidades. See hõlmab õiget andmebaasi disaini, vahemälustrateegiaid ja koormuse tasakaalustamist suurenenud kasutajaliikluse haldamiseks. Kaaluge pilveteenuste kasutamist rakenduse automaatseks skaleerimiseks vastavalt vajadusele.
• Kasutajaliidese (UI) disain rahvusvahelisele publikule: Kaaluge UI/UX mustreid, mis tõlgivad hästi erinevatesse kultuuridesse. Ärge sõltuge ikoonidest või kultuurilistest viidetest, mis ei pruugi olla üldiselt mõistetavad. Pakkuge võimalusi paremalt vasakule kirjutatavate keelte jaoks ja tagage piisav polsterdus/ruum lokaliseerimisstringide jaoks.

Kokkuvõte

Reacti useOptimistic hook on väärtuslik tööriist veebirakenduste tajutava jõudluse parandamiseks. Kuid selle kasutamine nõuab hoolikat kaalumist samaaegsete uuenduste kokkupõrgete potentsiaali osas. Rakendades robustseid kokkupõrgete tuvastamise mehhanisme, nagu versioneerimine, ja kasutades parimaid praktikaid, saavad arendajad luua vastupidavaid ja kasutajasõbralikke rakendusi, mis pakuvad sujuvat kogemust kasutajatele üle kogu maailma. Nende väljakutsete ennetav lahendamine toob kaasa parema kasutajate rahulolu ja parandab teie globaalsete rakenduste üldist kvaliteeti.

Pidage meeles, et kasutajaliidese kujundamisel ja rakendamisel tuleb arvestada selliste teguritega nagu latentsusaeg, võrgutingimused ja kultuurilised nüansid, et tagada kõigile ühtlaselt suurepärane kasutajakogemus.